系(xi)統(tong)基于高(gao)精度的數(shu)值氣象預(yu)報(bao)，對(dui)單個或多個風(feng)電場、光伏電站未來一段時間(jian)內的輸出功率進行(xing)預(yu)測(ce)，幫助場站減少(shao)考核電量，提高(gao)發電效率。
國內外優質、權(quan)威(wei)氣象數(shu)據源多點集合應用，提高數(shu)值天氣預報精(jing)度(du)。
利用數據挖(wa)掘技術，深入挖(wa)掘海量的電站(zhan)數據，完成相關性、誤差分析，支撐精準(zhun)預測。
多類型建模處理，具備對多種(zhong)地形、氣候條(tiao)件、不同(tong)時間尺度和(he)風、光(guang)電站不同(tong)運(yun)行(xing)工況的(de)適應性。
根據場站地理情(qing)(qing)況和設備(bei)運行狀態，利用神經網絡、線(xian)性(xing)擬合等多(duo)模型，得出多(duo)模型預測結(jie)果離散度情(qing)(qing)況，濾除極端數據，提升預測精度。
有效幫助風(feng)電場、光伏電站制(zhi)定生產計(ji)劃，合(he)理安(an)排運(yun)行方式，增收提(ti)效。
配合電(dian)網的調度系統應用，提高電(dian)網消(xiao)納風(feng)電(dian)/光(guang)伏(fu)電(dian)力的能力。
科學合理(li)的(de)預測發(fa)電(dian)(dian)能力，避免(mian)新能源電(dian)(dian)站在(zai)日前和(he)日內現貨市(shi)場交易中由于預測偏差帶來的(de)經營(ying)風險和(he)經濟損(sun)失。
